Mesa adaptiv glidande medelvärde mt4

MetaTrader 5 - Indikatorer Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) - Indikator för MetaTrader 5 Fractal Adaptive Moving Genomsnittlig teknisk indikator (FRAMA) utvecklades av John Ehlers. Denna indikator är konstruerad baserat på algoritmen för det exponentiala rörliga genomsnittet. i vilken utjämningsfaktorn beräknas utifrån den nuvarande fraktala dimensionen av prisserien. Fördelen med FRAMA är möjligheten att följa starka trendrörelser och att sakta sakta ner vid priskonsolideringstiden. Alla typer av analyser som används för Moving Averages kan tillämpas på denna indikator. Fractal Adaptive Moving Average Indicator FRAMA (i) A (i) Pris (i) (1 - A (i)) FRAMA (i-1) FRAMA (i) - nuvarande värde av FRAMA Pris (i) - nuvarande pris FRAMA -1) - föregående värde av FRAMA A (i) - aktuell faktor för exponentiell utjämning. Exponentiell utjämningsfaktor beräknas enligt följande formel: A (i) EXP (-4.6 (D (i) - 1)) D (i) - strömfaktorens dimension EXP () - Exponentens matematiska funktion. Fractal dimension av en rak linje är lika med en. Det framgår av formeln att, om D 1, då A EXP (-4.6 (1-1)) EXP (0) 1. Således om prisändringar i raka linjer används inte exponentiell utjämning, eftersom i ett sådant fall formeln ser ut så här: FRAMA (i) 1 Pris (i) (1 - i) FRAMA (i-1) Pris (i) Ie indikatorn följer exakt priset. Den fraktala dimensionen av ett plan är lika med två. Från formeln får vi det om D 2, då utjämningsfaktorn A EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. Ett sådant litet värde av exponentiell utjämningsfaktor uppnås vid tillfällen då priset ger en stark sågtandad rörelse. En sådan kraftig nedgång motsvarar ungefär 200-årigt enkelt glidande medelvärde. Formel för fraktal dimension: D (LOG (N1 N2) - LOG (N3)) LOG (2) Det beräknas utifrån den extra formeln: N (Längd, i) (Högsta pris (i) - Lägsta pris (i)) Längd Högsta pris (i) - nuvarande maximalvärde för längdperioder LowestPrice (i) - nuvarande minimivärde för längdperioder Värdena N1, N2 och N3 är respektive lika med: N1 (i) N (Längd, i) N2 (i) N (Längd, I längd) N3 (i) N (2 längd, i) Utvecklad av John Ehlers är MESA Adaptive Moving Average en teknisk trend-indikator som enligt sin skapare anpassar sig till prisrörelsen baserat på fasförändringen av fas som mätt av Hilbert Transform Discriminator. Denna anpassningsmetod har ett snabbt och ett långsamt rörligt medel så att det sammansatta rörliga medlet snabbt svarar på prisändringar och håller medelvärdet tills nästa bar8217s stängs. Ehlers säger att eftersom genomsnittet av 8217s fallback är långsamt kan man skapa handelssystem med nästan whipsaw-free trades. Nedan kan du se indikatorn ritad i en handelsplattform. Diagramkälla: VT Trader I grunden ser indikatorn ut som två glidande medelvärden, men i stället för att böjas kring prisåtgärden, flyttar MESA Adaptive MA i trappan som prisspåren. Det producerar två utgångar, MAMA och FAMA. FAMA (Efter Adaptive Moving Average) är ett resultat av att MAMA appliceras på den första MAMA-linjen. FAMA synkroniseras i tid med MAMA, men dess vertikala rörelse kommer med en fördröjning. Således övergår de två don8217t-korsningen om inte en större förändring i marknadsriktningen uppstår, vilket resulterar i ett glidande medelvärdesöverföringssystem som är praktiskt taget fritt från whipsaw-handelar, enligt Ehlers. MESA Adaptive Moving Average används som ersättning för traditionella glidande medelvärden. Som sådan kan MAMA och FAMA handlas precis som vanliga glidande medelvärden. För det första fungerar de som starka stöd - och motståndsområden och priset kommer tenderar att återfå dem vid kontakt. Detta gör pullbacks till MAMA och FAMA lämpliga med trendregistreringsområden. För det andra är övergångar mellan MAMA och FAMA, som liknar ett gyllene eller dödskors, också allmänt handlade. När MAMA korsar FAMA underifrån och kanter högre betyder det att marknaden sannolikt fortsätter att gå upp och generera en köpsignal. Omvänt, när MAMA korsar FAMA ovanifrån och kanterna sänker, innebär det att marknaden är kantad och sannolikt fortsätter att göra det, vilket genererar en kort inmatningssignal. MESA Adaptive Moving Average, precis som traditionella glidande medelvärden, kan användas som en fristående indikator, men också i kombination med andra indikatorer, som typiskt kombineras med SMA och EMA för att förbättra ditt beslutsfattande. Binary Tribune grundades 2013 och syftar till att ge sina läsare noggrann och faktisk finansiell nyhetsdekning. Vår hemsida är inriktad på stora segment på finansmarknadens aktier, valutor och råvaror och en interaktiv fördjupad förklaring av viktiga ekonomiska händelser och indikatorer. Finansiell riskupplysning BinaryTribune ansvarar inte för förlust av pengar eller skada som orsakas av att förlita sig på informationen på denna webbplats. Handelsexport, lager och råvaror på margin ger hög risk och kan inte vara lämpliga för alla investerare. Innan du bestämmer dig för handel med utländsk valuta bör du noggrant överväga dina investeringsmål, nivå av erfarenhet och riskappetit. Cookies policy Den här webbplatsen använder cookies för att ge dig den bästa upplevelsen och att känna dig bättre. Genom att besöka vår webbplats med din webbläsare för att tillåta cookies godkänner du vår användning av cookies enligt beskrivningen i vår integritetspolicy. kopiera Copyright 2017 mdash Binär Tribune. All Rights ReservedSupport Board Re: MESA Adaptive Moving Average (MAMA) Om det här hjälper, bifogas MAMA-kod som jag skrev från MAMA. doc. En förändring gjordes för korrekta vinkelberäkningar under perioden och fas, annars är det per MAMA. doc. Ive kontrollerade resultat mot tidigare kod och den här bifogade versionen ser korrekt ut. I post 4 mama. cpp ovan finns det några skillnader från MAMA. doc. Den bifogade filen ska vara bra att gå men om någon ser några ändringar behövs, skriv bara in. definiera MAMA sg. Subgraph91093 definiera FAMA sg. Subgraph91193 definiera Smooth sg. Subgraph91293 define Detrender sg. Subgraph91393 definiera Q1 sg. Subgraph91493 definiera I1 sg. Subgraph91593 definiera jI sg. Subgraph91693 definiera jQ sg. Subgraph91793 definiera I2 sg. Subgraph91893 definiera Q2 sg. Subgraph91993 definiera Re sg. Subgraph911093 definiera Im sg. Subgraph911193 definiera Period sg. Subgraph911293 definiera fas sg. Subgraph911393 definiera SmoothPeriod sg. Subgraph911493 definiera FALSE 0 definiera SANT 1 definiera LONG 1 definiera SHORT -1 definiera GREEN RGB (0,255,0) definiera DKGREEN RGB 0,128,0) definiera GUL RGB (255,255,0) definiera LTYELLOW RGB (255,255,128) definiera RED RGB (255,0,0) definiera DKRED RGB (198,0,0) definiera BLACK RGB (0,0,1) definiera WHITE RGB (255,255,255) definierar CYAN RGB (0,255,255) definierar PURPLE RGB (255,0255) definierar GRAY RGB (192,192,192) definierar BLUE RGB (0,128,255) definierar ORANGE RGB (255, 127, 0) SCSFExport scsfMAMA (SCStudyGraphRef sg) om (sg. SetDefaults) Ställ in konfigurationen och standardinställningarna sg. GraphName MAMA sg. StudyDescription MAMA sg. FreeDLL 0 sg. AutoLoop 1 true sg. GraphRegion 0 Ställ in namnet på den första subgrafen sg. Subgraph 91 0 93. Namn MAMA sg. Subgraph 91 0 93. PrimaryColor RED sg. Subgraph 91 0 93. DrawStyle DRAWSTYLELINE sg. Subgraph 91 0 93. LineWidth 2 sg. Subgraph 91 1 93. Namn FAMA sg. Subgraph 91 1 93. PrimaryColor GREEN sg. Subgraph 91 1 93. DrawStyle DRAWSTYLELINE sg. Subgraph 91 1 93. LineWidth 2 sg. Subgraph 91 14 93. Namn Period sg. Subgraph 91 14 93. PrimaryColor GREEN sg. Subgraph 91 14 93. DrawStyle DRAWSTYLEIGNORE sg. Subgraph 91 14 93. LineWidth 2 sg. Ingång 91 0 93. Namn Inmatningsdata sg. Inmatning 91 0 93. SetInputDataIndex (SCHL) sg. Inmatning 91 1 93. Namn Fast Limit sg. Ingång 91 1 93. SetFloat (0,5) sg. Ingång 91 2 93. Namn Långgräns sg. Input 91 2 93. SetFloat (0.05) int jag flyter FastLimit sg. Inmatning 91 1 93. FloatValue float SlowLimit sg. Inmatning 91 2 93. FloatValue float alpha. DeltaPhase SCFloatArrayRef Pris sg. BaseDataIn 91 sg. Ingång 91 0 93. GetInputDataIndex () 93 sg. DataStartIndex 50 I sg. CurrentIndex slät Smooth 91 i 93 (4 Pris 91 i 93 3 Pris 91 i - 1 93 2 Pris 91 i - 2 93 Pris 91 i - 3 93) 10 detrender Detrender 91 i 93 (0.0962 Slät 91 i 93 0,5769 Slät 91 i - 2 93 - 0,5769 Slät 91 i - 4 93 - 0,0962 Slät 91 i - 6 93) (0,075 Period 91 i - 1 93 0,54) beräkna InPhase - och kvadraturkomponenter Q1 91 i 93 (0,0962 Detrender 91 i 93 0,5769 Detrender 91 i - 2 93 - 0,5769 Detrender 91 i - 4 93 - 0,0962 Detrender 91 i - 6 93) (0,075 Period 91 i - 1 93 0,54) 91 91 93 Detrender 91 i - 3 93 Förbättra fasen av I1 och Q1 med 90 grader 93 (0,0962 91 91,993 0,5769 91 91 - 93 93 0,5769 91 91 i - 4 93 - 0,0962 91 91 - 963) (0,075 Period 91 i - 1 93 0,54) jQ 91 i 93 (0,0962 Q1 91 i 93 0,5769 Q1 91 i - 2 93 - 0,5769 Q1 91 i - 4 93 - 0,0962 Q1 91 i - 6 93) (0,075 Period 91 i - 1 93 0,54) Fasoraddition för 3 bar medelvärde 92 91 93 91 91 - jQ 91 i 93 Q2 91 i 93 Q1 91 i 93 jI 91 i 93 Smooth th e I och Q-komponenter innan man tillämpar diskriminatorn I2 91 i 93 0,2 I2 91 I 93 0,8 I2 91 I - 1 93 Kv2 91 I 93 0,2 Q2 91 I 93 0,8 Q2 91 I - 1 93 Homodyne Discriminator Re 91 I 93 I2 91 I 93 I2 91 I - 1 93 Q2 91 I 93 Q2 91 I - 1 93 Im 91 I 93 I 92 91 I 93 Q2 91 I - 1 93 - Q2 91 I 93 I2 91 I - 1 93 Re 91 I 93 0,2 Re 91 I 93 0,8 Re 91 i - 1 93 Im 91 i 93 0,2 Im 91 i 93 0,8 Im 91 i - 1 93 om (Im 91 i 93 0,0 ampamp Re 91 i 93 0,0) Period 91 i 93 360 (57,3 atan (Im 91 i 93 91 91 93)) om (Period 91 i 93 GT 1,5 Period 91 I - 1 93) Period 91 I 93 1,5 Period 91 I - 1 93 Om (Period 91 I 93 lt 0,67 Period 91 I - 1 93) Period 91 i 93 0,67 Period 91 i - 1 93 om (Period 91 i 93 lt 6) Period 91 i 93 6 om (Period 91 i 93 gt 50) Period 91 93 93 91 91 93 93 91 91 93 93 91 91 93 - 1 93 SmoothPeriod 91 i 93 0,33 Period 91 i 93 0,67 SmoothPeriod 91 i - 1 93 if (I1 91 i 93 0) Fas 91 i 93 57,3 atan (Q1 91 i 93 I1 91 i 93) DeltaPh ase Fas 91 i - 1 93 - Fas 91 i 93 om (DeltaPhase lt 1) DeltaPhase 1 alfa FastLimit DeltaPhase om (alfa SlowLimit) alfa SlowLimit MAMA 91 i 93 alfa Pris 91 i 93 (1 alfa) MAMA 91 i - 1 93 FAMA 91 i 93 0,5 alpha MAMA 91 i 93 (1 - 0.5 alfa) FAMA 91 i - 1 93 Re: MESA Adaptive Moving Average (MAMA) QUOTEertrader99697 Bara om det här hjälper, bifogas MAMA-kod som jag skrev från MAMA. doc. En förändring gjordes för korrekta vinkelberäkningar under perioden och fas, annars är det per MAMA. doc. Ive kontrollerade resultat mot tidigare kod och den här bifogade versionen ser korrekt ut. I post 4 mama. cpp ovan finns det några skillnader från MAMA. doc. Den bifogade filen ska vara bra att gå men om någon ser några ändringar behövs, skriv bara in. Hej Äntligen är det någon som har lagt till ett dsp-filter till Sierra Charts. Tack :) Det är något som Sierra Charts verkligen behöver n saknar allvarligt, eftersom det gör marknadsprofilen så mycket effektivare. Hur som helst har jag några frågor. 1) Hur laddar jag det här skriptet? så att den kan användas på Sierra Charts 2) Kommer det att fungera med en punktförstärkare figur diagram Re: MESA Adaptive Moving Average (MAMA) Hej praveenshan, Du laddar den precis som någon annan indikator förutom att den ligger i analysen-anpassade studierna MESA adaptiva glidande medelvärde Ja, det kommer att fungera med punkt och figur. Först lägg till punkt - och figurstudien. Lägg sedan till MESA men välj baserat på och välj PampF-studien. Jag använder MESA varje dag eftersom jag finner sin lutning för att vara en bra indikator på potentiella trendförändringar. För att se ändringar i höjden, kan alternativen Autocolor fungera för dig. med höjdsändringar Senast redigerad av ertrader 07-26-2010 kl. 12:49.